【TechOrange 编辑部导读】
自 ChatGPT 爆红後，不少工作者开始担心它会对自己的工作产生威胁。不过，实际上 AI 工具早已经开始被广泛应用在各个领域，不仅可以帮助我们提升工作效率，还能够激发灵感，为创意产业注入新活力。让我们来看三个 AI 工具的应用实例，发现它所带来的机会和价值！
去年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT 後不久，全球线上教育公司龙头企业 Coursera 执行长 Jeff Maggioncalda 就开始着手研究这项工具，他不断尝试着让 ChatGPT 协助草拟公司信函与 e-mail 的回覆，不久後 Jeff 发现他从头开始写信件的时间变少了，反而花许多时间思考如何让 AI 更好地替他工作。
「我不想成为不愿意使用 AI 工具的人，因为学会怎麽使用的人将会拥有巨大优势。」 Jeff Maggioncalda 表示。
全世界的人都在问，我的工作会不会被 AI 影响？
随着 ChatGPT、微软 New …
【TechOrange 编辑部推荐好书：《AI世代与我们的未来》】
最近 ChatGPT 、AI 绘图软体相当火红，也有人开始靠这些工具产出文案或画作来赚钱。这也意味着随着 AI 技术越来越进步，人们也会越来越难分辨各种资讯、影像的真假。而 AI 技术也可能被有心人士拿来制造假消息，或应用在军事上，造成我们无法想像的後果。
当代三位跨领域的世界领导者提出，关於人工智慧最重要的议题是人类监督与适时干预的能力 ，并探讨人工智慧的使用伦理是什麽？
文 / 亨利．季辛吉、艾力克．施密特、丹尼尔．哈腾洛赫，译者 / 叶妍伶
生成型人工智慧，恐成为煽动社会的最佳工具
人工智慧开启了资讯领域战力的新视野。生成型人工智慧可以创造许多真假难辨的假消息。由人工智慧促成的不实资讯或心理战，包括使用人造的人物、图片、影片、演讲在自由社会里创造新的罩门。
许多游行活动的照片和影片被广为转载，也创造出很多逼真的照片和影片，伪造公众人物说出他们从未说过的话。理论上，人工智慧可以找到最有效的方法来传递这些合成的内容，针对特定族群的偏见和期待来订制人工智慧生成的内容。
如果国家元首的合成图像经过对手变造，来煽动社会不和谐的气氛，或发起让人误解的指令，大众（或甚至其他政府与官员）能即时分辨真假吗？
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核子武器的领域里有广为接受的禁令，还有清楚的吓阻概念（冲突升高的程度），但关於人工智慧的运用，这些都不存在。美国的对手正在准备由人工智慧辅助的实体武器和网路武器，根据报导，有些已经在使用了。
人工智慧的力量准备要部署机械和系统，运用快速的逻辑和应变的行为来攻击、防御、侦搜、散播不实资讯、辨识对方的人工智慧、中止对方的人工智慧。
人工智慧的能力在进化和扩散，大国在没有可验证的限制之下，会继续努力追求优势地位。他们会预设只要有用的新人工智慧能力出现，人工智慧必然扩散、普及。由於人工智慧科技可军民两用，容易复制和传播，人工智慧的基础功能和关键创新一定有很大一部分是公共、公开的。
人工智慧被控制的地方，那些控制措施一定会被证明不够完美，不管是因为科技进步让这些控制措施过时落後，或因为这些控制措施只要对方下定决心就一定能找到方法渗透。新用户可能会为了不同的目标去调整底层的演算法。
一个社会里的商业创新，可能会被另一个社会转用成安全用途或资讯战用途。人工智慧发展最尖端的部分里最具战略意义的那些层面，会经常被政府采用，以符合国家利益。
很多人想进行网路权力平衡或将人工智慧吓阻化为具体的概念，若真写得出来，那也还很初期。在这些概念定义出来之前，各种规划都很抽象。在冲突中，交战的一方可能会想要用这种人类还不完全明白效果的武器来压制对方的意志，会威胁对方要用上这种武器。
最具革命性也最不可预测的後果，会发生在人工智慧与人类智慧相遇之处。历史上，备战的国家都明白对手的准则、战术和战略心理学，纵使有时候理解并不完美，但多少知情，所以才能发展出对抗的战略与战术，以及象徵性军事行动的沟通方式，例如拦截靠近领空边界的飞机、让战舰经过有争议的水道。
可是军队用人工智慧来计画或锁定目标的时候，就算是在巡逻或冲突中顺势协助，这些原本熟悉的概念和互动可能会变得很陌生，因为军队要和不熟悉这种方法与战术的人工智慧沟通，还要加以诠释与解读。
为什麽人工智慧需要受到监控？
从根本上来说，切换到人工智慧与人工智慧辅助的武器和防备系统，会依赖一种具有强大分析潜力的智慧，在极端情况下甚至要委托这种智慧，而这种智慧则运行在一种完全不同的经验典范上。这种依赖会带来未知的风险以及我们无法透彻理解的风险。…
高雄市政府、国泰金控与亚马逊网路服务（Amazon Web Services, AWS）今（2）日携手盛大举办年度产业高峰会，并共同启动「高雄国泰金 AWS 国际金融创新中心（KACIFIC）」计画，建立以「创新实证、人才培育」为双主轴的合作，期盼能带出年轻世代的更多就业可能。
高雄市长陈其迈表示，KACIFIC 计画将从创新资安保险、绿色金融、供应链贸易金融等具全球前瞻性的金融与云端数位创新，联手高雄公部门、产业合作导入验证。
KACIFIC 计画由国泰金控提供金融科技经验及在地的实习、工作机会，加上 AWS 强大的云端技术资源、云端教育课程等，整合金融科技人才培育课程及金融创新实证专案，发展跨产业应用实证及创新服务。
高雄近年迅速启动产业转型，从 IC 设计研发、制造、封测等上下游产业链工厂纷纷进驻高雄，完整的半导体产业链形成 S 型科技廊道，让以海港闻名的高雄，逐步迈入产业 3.0 的新格局。
陈其迈表示，各国金融重镇多由交通贸易枢纽的港都产业发展而来，不同於以往以重工业、传统产业为主要发展导向，高雄亚湾如今吸引了 AWS、精诚、微软、高通等电信与云端大厂进驻，接下来将发展国际金融科技，由 AWS 与国泰金控领头，为 5G AIoT 国际大联盟增添新夥伴。
金融服务无所不在，云端技术让在地新创连结全球
AWS 总经理王定恺指出，AWS 连续十二年被 Gartner 肯定为云端运算领导者，可说是「低调的龙头」。他表示，云端是覆盖全球的基础设施，能帮助台湾企业和新创进入国际市场，若让全球市占第一的公有云领头羊 AWS 协力，那在台湾的任何一处都能开创全球事业。同时，今年 3 月 AWS 成立全台首创的「AWS Outposts」架构城市级混合云，也於 9 …
image source：YouTube/信义房屋
文／陈羿郿
「是的，特蒐小组组长阿亮，今天又要来寻人啦！」经典台词一出声，许多六、七年级生的回忆随之涌现，早期红透半边天的热门节目《超级星期天》其中一个寻人单元「超级任务」，由卜学亮（阿亮）担任外景主持，接受特别来宾委托寻人。时隔20多年，特蒐小组组长再次出动，不过这次任务有点特殊，委托人要找的是「真心诚意的买房人」。
观众将影片看完後，才惊讶发觉，原来是信义房屋复刻「超级任务」经典桥段的广告，引发不少回响，「害我真的以为阿亮要找人，这广告不错」、「难得不会略过的广告，拍得很用心，还特地模拟以前4:3的画面，右上角还有立体音的符号，而且阿亮和旁白完全勾起以前满满的回忆」、「近期唯一停下不略过的广告，满满的回忆」、「好晃，但很怀念以前这样的拍摄方式」。
就连阿亮本人在拍摄结束後也特别在个人脸书发文写道，「当我收到这个脚本的时候 ，觉得很有趣，也让我重温了超级任务的美好回忆！拍摄那天，真的有重出江湖出任务的快乐 ，哈」。这部充满回忆感的广告，灵感正是来自米兰营销七年级生团队。
「我们根据想沟通的受众思考：有没有大家共同记忆中最会找人的经典形象，一讲到阿亮，团队都觉得对！对！对！藉由这个角色比拟同样擅长帮卖家找到好买家的信义房屋」，米兰营销执行创意总监李惠颖说。信义房屋近年致力开发「AI智能配案」等数位工具，不仅藉此增添位处第一线房仲业务人员的工作助力，更重要的是，希望卖方屋主能更精准、快速地找到合适买方。
不过，观察到AI大数据、智能配对等观念，对普遍民众来说仍感到陌生，因此米兰营销想以更亲民、贴近观众的方式与大家对话。在「超级任务」广告播出前，就已先释出两支20秒广告：「为您的房子，找到对的人」挑高篇及露台篇。米兰营销文案企划指导周承纬谈到，现今阅听众一看到网路或电视广告不是跳掉就是转台，所以挑高篇和露台篇采取较夸张的视觉、音效，像是超级大露台、外星人、无敌高房子等，将「找到对的人」的核心印象快速置入观众脑中；接着再推出5分钟长的「超级任务」把信义房屋AI智能配案、DiNDON智能赏屋等优势以最易懂的方式呈现於大家眼前。
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要让观众有耐心将广告看到最後，信义房屋及米兰营销无论在拍摄手法、情节设计等都费尽心思。首先，在画面上，前面4分钟的片段是持V8摄影机以4：3规格拍摄，目的就是要复刻过去「超级任务」的怀旧风格，直到阿亮遇到由演员邹学儒饰演的房仲对他说：「还在用传统的方式找人吗？找买家有更进步的方式」画面瞬间转换为4K，表现出用AI智能配案找买家，更科技、更现代。
另外，影片最後，房仲比手划脚、阿亮猜的画面及配乐也同是向《超级星期天》致敬，演员邹学儒说，这是最令他印象深刻的桥段，「事前都会先看脚本揣摩剧情，但超级比一比无法先准备，而是到了现场和大家讨论、集思广益做出的即兴演出，蛮困难但也很有趣」。会有这个趣味安排，米兰营销创意总监廖家兴进一步说，「其实『用AI找到对的人』这个概念很虚幻，如换成观众最直接、最有感的画面就是『按一键就找到了』，让大家了解这项功能就是卖家能从茫茫人海中捞出对的人，这麽简单、快速」。
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米兰营销团队观察，卖家出售房子最在意的其实就是不希望将房子卖给错的人，同理想，自己从小住到大、充满感情回忆的房子，被改建成奇怪的样子，哪天走回来会觉得「我家怎麽变这样」。另外，信义房屋表示，屋主委托房仲出售房屋，最怕遇到销售期太长，要陪一组又一组的买方看屋，往往劳心又劳力。有监於此，信义房屋希望透过房产科技，运用人工智慧、大数据为委售物件精准找到合适的买方，增加售屋效率。据统计，大数据AI智能配案科技，串联全台30万买方资料库，有效提升委售客户配案精准度超过35%，加上业界最大规模的直营系统，严谨层层把关，协助屋主轻松卖房不白忙。
…image source: Unsplash
文／陈伊婷
随着加密技术的进步，区块链技术的应用越趋广泛及多元，近几年声量居高不下的，非NFT(Non-fungible token，非同质化代币)莫属。
世界各地名人、品牌及艺术家等，皆纷纷投入发行NFT行列，以新型态方式创造市场价值及品牌能见度，并保有艺术创作的独特性。NFT在艺术、收藏、游戏、元宇宙及具有赋能的特性上，跳脱以往框架，也因此越来越多人愿意投入这个未知但潜力无穷的市场，寻找NFT多样发展的可能性。同时，各企业和名人也开始利用这股NFT风潮，藉机发挥更多元的行销面向。
以下透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统调查，一探NFT在行销层面带来的可能性。（完整报告免费下载：《NFT加密艺术策略—揭开行销应用价值：为什麽大家都在疯NFT？》）
2020年因全球疫情爆发，各国人民减少跨国跨城市的移动，多了许多居家时间，使得人们花费更多时间投入在网路上，进而让NFT成为大家关注的项目。到了2021年，NFT作为艺术品的形式才真正被艺术家采用且带起大幅度讨论，透过线上数位平台自行销售的方式，更加拓展了艺术品创作及销售方式的可能性。开始有更多NFT项目跟随这股潮流发行，带动了整体市场的规模，增加至两千七百四十一万美元左右，成长1837%。
image source: 《NFT加密艺术策略—揭开行销应用价值：为什麽大家都在疯NFT？》
此规模增长也推升GameFi热潮，让原有大多以收藏形式的NFT，更推向边玩游戏边赚取报酬的模式。另外，DAO (Distributed Autonomous Organization，去中心化自治组织) 模式兴起，其为社群领导的团体，主要依据智能合约内容授予成员投票权代币或NFT来进行管理，形式类似於私人社区。如Demi-Human, Azuki皆在没有名人网红加持曝光下，透过成员间互相学习、互利等优势，实践社群力等於NFT价值的吸引力，为其创造高黏着度、热度，并打破OpenSea平台上销售纪录。
（完整报告免费下载：《NFT加密艺术策略—揭开行销应用价值：为什麽大家都在疯NFT？》）
在台湾，多位名人及企业单位也接续发行NFT项目。其中，将NFT推向第一个热议高峰的为歌手黄明志贩售歌曲「玻璃心」的NFT，透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统调查显示声量来到6,623则，而艺人周杰伦发行的Phanta Bear在2022年1月也造成一股风潮，最後则为2020年4月发行的无聊猿带起最高的声量。藉由名人发行、替换社群大头照及分享收藏的方式，以及赋能予NFT拥有俱乐部会员的身份性象徵，让众多人兴起购入NFT的念头，更加把NFT推至大众眼帘。
image source: 《NFT加密艺术策略—揭开行销应用价值：为什麽大家都在疯NFT？》
而人们购买NFT的动机，透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统调查显示，最主要为「投资」，占总声量52%，接下来则有22%出於「收藏」目的，另外有12%的人基於「好奇」购入。
image source: 《NFT加密艺术策略—揭开行销应用价值：为什麽大家都在疯NFT？》
品牌或创作者利用发行NFT，在网路上制造话题，加以提升自身曝光度，也能藉此吸引更多认同品牌、创作概念之族群，同时达到扩大既有群体的效果。此外，也有众多NFT具有赋能，亦即持有者能享有特别的福利，进而成为新型态VIP会员证，进而提高粉丝及顾客忠诚度。
顶呱呱与AMIS帐联网公司的「Qubic」携手发行7款采用盲盒形式贩售的翻玩角色NFT，并提供NFT赋能，蒐集全套者有机会获得终身黑卡，终身享有8折优惠。除食物本身外，创意、流行等元素亦促使大众购买其NFT，可见顶呱呱发行盲盒NFT，刺激了市场的销售及流动性，也替品牌巩固自家的消费群。
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文／杨黎明
观光产业经历疫情冲击，尽管面临困境，但业者也趁机思考转型。政府希望提升观光产业的深度与质感，也希望业者学习新的数位技能，金融业更应该做好场景金融衔接，创造多赢的观光效益。
全球疫情爆发进入第3年，「好想出去玩！」大概是所有人最真实的心声了。随着各国陆续推行与病毒共存，逐渐脱下口罩、解除防疫限制，观光旅游产业可望从「海啸第一排」挺进「海景第一排」。观察日本迎接3年来第一个没有行动限制的黄金周连假，机场、车站以及各大观光景点都涌现大量人潮，飞往夏威夷的国际航班更睽违2年再度客满；未来台湾观光旅游曙光已乍现。
以国人最爱的出国目的地日本来说，日本将开放小型旅行团入境观光，部分航空公司业者预计今年第3季起逐步增加一线城市的航班数量，旅行社也已陆续规划日本旅游商品，推出热门主题游程。旅行社就预估，若入境政策解封，今年第4季日本旅游市场将可逐步回到疫情前同期的3至4成。
根据《欣传媒》「2022旅游观光趋势报告」，在国外旅游部分，77.7%民众在今年有出国意愿，最想去的国家是日本，其次分别为韩国、中国大陆、泰国等地区。在国内旅游部分，高达74.2%民众已开始规划出游计画，旅游目的地以花莲（42.5%）、台东（42.4%）、宜兰（21.3%）最热门；单次旅游花费（不限天数）则是新台币5,001至10,000元意愿最高。
至於境外旅游，有超过4成的高端旅客安排旅游时倾向「自组一团」，显示客制化及私人订制行程更受欢迎；旅游目的地除了日本居冠外，欧美长程线仍受到顶级客层青睐，其中更有64%的民众，愿意花费新台币15万元以上进行一次长途旅游；另有近半数民众愿意花费超过20万元进行邮轮旅游。
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先前的疫情，让观光直接变成「惨」业。从桃园机场入境旅客雪崩式下跌，就可以看得清楚。疫情前，2019年桃园机场入境旅客超过1,186.4万人，2020年受到疫情冲击，入境旅客仅有137.8万人，2021年更夸张，来台旅客人次剩下14万人，大部分都是商务旅客，等於平均每天入境旅客只有385人。
出境人数也是一样，疫情前，2019年出境人次共达1,710.1万；2020年受到疫情冲击，暴跌到233.6万人，2021年出国人次掉到只剩下36万人，这当中还要扣掉往来中国的台商12.9万人、还有去美国打疫苗的10.3万人，接着就剩下去日本的1万4,049人，桃园机场光是在2020与2021年，亏损就高达新台币50亿元。
观光产业在经历疫情冲击以来，尽管面临困境，但业者也趁机思考转型。包括旅行社业者、餐饮、饭店、交通，甚至是游览车业者与伴手礼小店等，过往有不少是专做中国团客一条龙生意的，但经过疫情，会发现鸡蛋不应只放在一个篮子里。政府希望提升台湾观光产业的深度与质感，也希望业者能趁此期间学习新的数位技能。疫後，观光产业转骨就能迎来复苏大商机。
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文／大数据
YouTube、Facebook、IG虽然是台湾人使用最高的社群平台，但只有网路舆情是无法满足实体需求的。大数据替企业想的更多，不只是论坛或各大新闻网，更深入掌握Google评论、Tripadvisor、Klook、APP等评价，甚至是品牌本身所拥有的消费者回馈资料整合，洞察消费者真实意见。让企业可汇整线上线下资讯，了解消费者到店或体验感受。经由实体意见，反馈企业的行销配套与成效，让企业能拟订新产品策略与行销方案，透过虚实整合的宣传与意见，再提升企业的服务。
星级不再是饭店评比唯一标准，网友评价已经明显影响订房率，透过大数据深度、广度兼具的AI技术，将网友喜怒哀乐留言或评价，进一步统整，让「饭店仪表版」数据不再是冷冰冰，而是透过数字来分析，带您实际看到「心占率」、「口碑排行」、「网路声量」、「好感度」等，清𥇦看清潜在客户轮廓，未来更为饭店推出KOL媒合，数位仪表板一站式平台，帮品牌用最快的速度达成目标。
Image Source：大数据提供
2018年九合一大选，选战前10天透过大数据分析六都市长当选率，国民党包括新北市、台中市、高雄市至少拿下三席，民进党抢攻桃园市、台南市，其中台北市选情胶着，柯文哲当选机率约41.74%，结果出炉精准预测，比传统式民调更具准确度。今年县市首长的九合一选举，大数据推出「政治仪表板」，让候选人的当选率不再雾里看花。除了网路声誉与社群影响力之外，更进化分析选区中的「摇摆里」、计算出候选人有多少「摇摆选票」，是业界首创最精准模型。选举「空战」时代来临，除了企业品牌外，候选人也将靠大数据来解惑，挖掘自己比竞争对手更优势声量，抢占有利的位置，找出属於自己的「胜选方程式」。
本次未来商务展，大数据股份有限公司以各种声誉仪表板，透过Martech技术，为企业与品牌提供海量资讯，快速反应消费者讨论什麽、在乎什麽。透过大数据全盘分析，精准抓取「有意义的资讯」，让各行各业在行销中抢得先机，透过虚实整合，精准掌握客户喜好，也探索潜在消费者族群，成为品牌最佳的合作夥伴。
…Image Source：instagram／amazon
文／林羽彤
台湾网购市场特有的 7 天监赏期无条件退货服务，对消费者来说，是一项非常方便的服务，但网购订货不取及退货一直都是电商卖家的心头之痛，这种「逆物流」，成为许多跨境电商无法解决的痛点，无论是在成本还是货物後续处理都成为电商棘手解决的问题。
消费者大量退货也带给地球污染更大的负担，而身为电商龙头的亚马逊该如何处理这看似毫无尽头的退货浪潮呢？它给出的答案是，烧掉。
亚马逊指出，不会将任何商品送往垃圾掩埋场，因此最後的选择就是以「能源回收」的方式烧掉。不过再将商品烧掉之前，公司会先让所有退回的商品都赋予重生的机会，也因绝大多数被退回的产品都是原包装，所以再销售其实不困难，甚至可以退回给卖家或者捐出去。
要走到将商品烧掉仅适用於法律、卫生原因，又或者是商品受损严重而导致无法回收、不可回收。
2021 年，亚马逊在物流上的支出将近 1520 亿美元，退货甚至占了大多成本。
因此为了降低成本，亚马逊在 2019 年启动了一项捐赠计划，让美国卖家通过非营利组织 Good360，自动将多余和退回的商品全都捐赠给 100,000 个当地慈善机构。
根据 CNBC 报导指出，全国零售联合会的一项调查发现，2021 年向零售商退货的商品总额达 7610 亿美元。这创下纪录的数字甚至超过了美国 2021 年用於国防支出的 7410 亿美元。
各国消费者都一样，他们想要有轻松的购物体验，退货亦是。2018 年对 1,300名网购者的调查发现，如果退货流程容易的话，有 96% 的人会因此增加回购率，而如果要支付退货额外的费用， 69% 的人甚至会选择放弃购买，因此亚马逊一直以来都在完整消费者轻松的退货的机制。
Image Source：Amazon.com…
Image Source：pexels
文／TenMax Tobey
2020 年，Google 宣布将於 2022 前，全面封阻浏览器中的第三方 Cookie，引起数位广告界一片譁然，此後，Google 官方如火如荼地开发新的追踪技术，发布商、广告商也纷纷思索饼乾退场後的应对策略，使得「Cookie 替代方案」成为近两年业界讨论热点。
然而，Google 隐私沙盒计画中的核心角色－FLoC（Federated Learning of Cohorts）广告追踪技术，却无法摆脱侵犯隐私的疑虑，遭到各界强力质疑与反弹。基於此，Google 於 2021 年 6 月，将弃用第三方 Cookie 的时程表推迟至 2024 年，以获得更充裕的时间来评估新技术、收集反馈并进行迭代；而就在 1 月 25 日，Google 正式宣布放弃 FLoC 演算技术，并将推出「Topics」网站主题标签技术，作为新的解决方案。
▲距离 2023 年底第三方 …
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文／Dr. J
小毛五代同堂共计200人，30年前大多数都是青壮年，大家一起赚钱，整个家族都存了很多家族基金，并承诺家族成员退休後，就可以领取家族基金所给付的老人年金过生活。
经过了40年後，大家都逐渐老了，有些比较老的开始先领取年金，可是大家过於努力工作，下一代的人数变少，每退休两人，只有一个人上来工作赚钱，使得赚钱後缴给家族基金的钱变少了，随着退休的人愈来愈多而且活得很长，领的人变多，开始出现收支不平衡的现象，家族基金开始变少，还好这几年累积的家族基金还不少，虽然吃老本但还没破产，可是随着领的人快速大幅度增加，收支落差愈来愈大，预估6年後就没钱了，到时候该怎麽办呢？
如同小毛的家族一样，劳工保险基金也有一样的问题。
因近3年政府拨补快要破产的劳工保险基金720亿，以及劳工保险基金的投资效益还不错，每3年精算一次并公布之「2021年劳保普通事故财务精算报告」（以下简称精算报告）显示劳工保险基金破产延後至2028年，比上一次预估时间延後2年。
很多人不知道劳工保险基金的状况，本文将以白话文搭配图表的方式来解说现况。首先，第一个问题是政府为何要拨补劳工保险基金？答案很简单，劳工保险基金收入不足以支应支出金额，依据精算报告第50页所示资料画出的图表如下：
2021年，劳工保险基金金额还有成长，但实际上收入已经不敷出，主要是因为政府拨补与投资收益；但是，投资不一定年年赚钱，拨补也跟不上收入与支出差额逐年转负的速度；依据精算报告第50页的资料，将在2024年收支差额高达负1,300亿元，2028年掏空剩下的7,000余亿元基金，2041年变成负8兆多元的负债，2070年暴增到负71兆的负债。
目前政府负债约6兆余元，未来光是劳工保险基金破产就可达负71兆的负债，劳工保险基金的问题，早已不是每年拨补个200、300亿元就可以解决的问题；政府拨补机制，说难听一点只是拖延问题，看着劳动部年金改革网站的最新进度，还停留在2022…对不起打错了，是2021年1月，就让人万般感慨，军公教退休机制改革果断迅速，但面对劳工保险机制的改革却缓慢龟速…
Image Source：劳动部
政府对於几个重要议题似乎没有明显的改革进度，像是少子化办公室於2017年停摆，已回归行政院人口政策下的「完善生养环境方案」；时至今日，去（2021）年仅剩下15.3万出生人数，而且今（2022）年可能不及14万人，相较於1980年代每年40万人的高峰，仅剩下35%，生育率最後一名，政府的策略到底是什麽？
上个月笔者写了一篇《不顾趋势、鸡肋凑数的「长照柑仔店」？失能的是老人，还是我们的长照政策》，评论广设「长照柑仔店」的政策需要大量劳动力支撑，忽略了我国未来人口结构与劳动力不足的窘境，更严重的是此一政策为了创造绩效，笔者实地走访附近的两个「柑仔店」，根本只是里长、社福团体就可以举办的普通老人聚会活动，看似满满的成果，但都是空的，当初为了照顾失智喘息服务之原始目的已不复存在，沦为每年百万预算撒在大海中消逝不见。
本月这一篇分析的劳工保险基金破产问题，依据精算报告与一些公开资料所示，还是让人摇头叹息，柿子软的军公教问题立马解决；现在愿意公开谈论此一问题的人士也很少了，笔者算是蚍蜉撼树，只能写篇文章唤醒人们的重视。
实际上，劳工保险基金的问题并没有多特别，解决方案就是「多缴、少领、延後领」，但现在的问题就是没有进度，看着政府拨补劳工保险基金来拖延问题的爆发时间，年轻人看起来都领不到，还在拿大家的钱来掩饰问题，让人怀疑延後至2028年破产，也不过就是把烫手山芋丢给下一任总统解决。
少子化因应政策看不到、老人照顾表面化、劳工保险年金即将破产化，我们的未来到底在哪里呢？
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