生成式 AI 革命：当大学纷纷开讲座，是赶流行或真有用？
台北科技大学管院演讲厅最近来了一位不常见的人物。微软技术长花凯龙自 3 月初开始，在北科管院开了一期共四堂的 AI 工作坊，描述如今 AI 发展，并带学生执行 AI 初阶应用。
可想而知，工作坊一开就报名额满。政大也将於4月底开给教授上的讲座，谈论如何课堂应用各式生成式AI工具。
参加北科AI工作坊的管院大三学生谢孟劭说，参加工作坊不但理解一些理论，透过实际操作，他相信，倘若学会并利用AI工具，对职涯会很有帮助，应可达事倍功半效果。
举例来说，现在很多年轻人都想当YouTuber，可善用ChatGPT讨论企划及文案，另外使用生成式AI产生图片、素材甚至协助背景配乐。他也观察同年龄朋友都对AI进展感到兴奋居多，每天或多或少会使用ChatGPT试图解决作业或寻求各种解答。
学生要怎麽跟上AI浪潮？微软技术长：主动学习更重要
台湾微软技术长花凯龙表示，AI在不同领域变化非常快速，他建议学生要建立对事物的好奇心，并培养快速掌握新知的能力。
相较传统教育方式，等着老师上课、被动学习，花凯龙认为主动学习时代来临。对学生的论述能力，ChatGPT可大幅提升学生能力，加入自己想法就能产生更好的版本。
谈到ChatGPT应用，如何让跨域学习更方便，花凯龙举例，以往要阅读不同领域论文及文章可能相当吃力，现在可用ChatGPT快速理解内容，请它用更简单的方式讲重点。「这文章可能很难，请用小学三年级的程度告诉我是什麽意思。ChatGPT就能帮忙简化，让跨领域门槛降低。」
语言学习方面，花凯龙以全球第一个使用Azure OpenAI服务的教育应用案例为例指出，微软与师大的英语教育「Cool English英语线上学习平台」合作，3月初便率先导入微软Azure OpenAI服务与微软语音辨识及语音合成技术，开发CoolE Bot主题情境式英语聊天机器人。
程式结合微软语音辨识及语音合成技术，能理解真人口语对话，并对多元情境及不同阶段学习者，生产自然且符合其英语程度的回应。
▲ 台湾微软技术长花凯龙与台湾AI。
与其匆忙搭上学习AI潮，不如想清楚要解决的问题
目前AI已可协助许多工作乃至学习，至於学生需要赶快去修AI相关课程吗？有专家认为未必。
政大学务长蔡炎龙教授也是台湾AI人工智慧学校讲师，就认为AI技术本身并不困难，然学生若没有问题意识，单纯学了技术也未必有帮助。
「很多实务问题，其实AI模型未必能轻松解决，还是需要学生发想延伸，且找到能切实解决的关键问题。」
蔡炎龙以实务AI应用为例，设定AI协助判定信用卡是否遭盗刷，需要人设定侦测比例跟标准；如严格一点，可能一般人正常交易就被挡，但放太松是否又会漏掉真的遭盗刷的可能性？
「这些问题，都需要基於专业才能微调到正确，做出AI应用模型很简单，但实际套用是另一回事。」
当AI比人类会解决问题，我们更要学会如何问对问题找答案
AI火红的时代，蔡炎龙说，以前认为优秀人才是很会解决问题，但如今AI出现了，大部分时候AI比我们还会解决问题，那人类到底还要做什麽？
「以现阶段来说，人类最重要的就是很会问问题。知道要解决什麽问题、获得什麽答案，拿到答案後，能解决哪方面问题。」
毕竟AI技术并不困难，有心的话台湾学界也能快速跟上。
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